你所在的位置: 首页 > 正文

谷歌的AI应用开发之道

2019-08-02 点击:1225
乐虎国际

李根发自Tokyo

全球AI第一大厂,打制作AI产品时的指导思想是什么?

软件+硬件+ AI。

这是正确的,Google首席执行官Pei在谷歌I/O大会上反复强调这一点,但并非全部。

由于Google I/O在2019年的新发展,谷歌几乎没有推出任何新的AI和新产品,但它是各种基于移动的AI应用程序,以解决现实世界的挑战。

在最近的Google AI Tokyo Symposium上,两位Google AI产品经理也专注于开发此类产品:

它可以在手机上尽可能多地使用,并且可以使用最便宜的智能手机。

尽可能地进行本地化培训,无需云端协作,如果能够充分实现AI模型本地化培训,则更有利于用户隐私。

最小化网络要求。即使在没有网络状态的情况下也可以使用AI应用程序。

简而言之,让AI幸福让大多数人受益尽可能低。

AI芯片可以提供更多智能应用

SagarSavla是Google AI研究小组的产品经理。他之前曾在Pixel的相机,YouTube和GoogleHome等AI产品和应用程序上工作过。

最近,它已经在难度级别上升级,为语言障碍患者创建语音识别模型,命名为Euphonia

与常见的语音识别不同,Euphonia的要求是解决诸如“不清楚”,“不准确的发音”或“非常慢的语速”等场景问题,并最终准确识别和转录。

Euphonia还增加了一个视觉识别模块,可以识别手势,眨眼和其他通信方法,让更多的残疾,疾病或老年用户更顺畅地沟通。

朱莉说,在AI应用程序开发过程中,数据样本非常重要。一方面,数据本身非常特殊,另一方面,应该考虑这些人的隐私需求。

因此,对于特殊群体的应用,他们更倾向于与公共组织合作,例如加拿大和美国的公共卫生部门。

这也是他们人工智能登陆的标准之一,首先是让更多人享受AI健康,其次是现场数据,以及是否有可靠的合作伙伴。

项目启动后,他们将进一步推进本地化,无需网络化和个性化。

朱莉还表示,目前的AI产品培训仍然非常依赖云,这是他们需要解决的挑战之一,但完全本地化的AI模式培训,无法给出时间表。

最后,朱莉还分享了谷歌人工智能推动的另一个重大“法宝”:产业界,学术界和研究界之间的紧密合作。

他们的核心目标是将人工智能技术转化为产品,但是一个团队和一个公司的能力有限,因此他们也愿意向研究机构开放最新的研究进展,当他们进一步成熟时,他们将向行业开放通过TensorFlow。

开源和开源也会带来意想不到的收益,因为实际上AI可以优化和解决问题,很难提前预测和枚举。

因此,Google AI团队也非常谦虚,并认为他们的工作只是使用某种技术方法来抛玉。他们认为主人是在私营部门,为主人提供工具,可以让世界变得更美好。

这可能就是为什么谷歌理想主义的旗帜总是飞扬的原因。

在Google AI的所有交流中,最受关注的是“如何使技术工具更好”,“如何造福社会”,“如何让世界变得更美好”.

不是一次,谷歌AIer谈论的主题包括商业化,股票价格,市值和收入,而不是一次。

所以你所看到和听到的是如此恼人,有时甚至有点担心。

但是,20岁的谷歌自成立以来,仍然首先证明自己是第一位的,并激励更多的创新者。

即使它是商业公司的战略选择,也许Rightway和Easyway之间没有区别。正确的道路是最简单的方法。

乐虎国际官方登录 版权所有© www.pokemongocheatshack.com 技术支持:乐虎国际官方登录 | 网站地图